Agisoft Metashape Professional for Mac [数字图像的摄影测量处理]

免费下载适用于 macOS 的 Agisoft Metashape Professional 完整版独立离线安装程序。该程序可用于数字图像的摄影测量处理和生成 3D 空间数据。

Agisoft Metashape Professional macOS 版概述

它是一款功能强大的摄影测量软件，macOS 用户可以使用它将数字图像处理成高分辨率 3D 模型、正射影像和 DEM（数字高程模型）。无论您从事 GIS、考古还是媒体制作，Metashape 都能为专业应用提供精准度和可扩展性。

该软件旨在将一系列重叠图像转换为 3D 空间数据，为小型和大型项目提供有效的解决方案。

其多功能性和易用性使其成为专业人士的热门选择。

适用于 macOS 的 Agisoft Metashape Professional 的功能

摄影测量三角测量

• 处理各种类型的图像：航空（垂直下射、倾斜）、近景、卫星。
• 自动校准：帧（包括鱼眼）、球面 &圆柱形相机。
• 支持多相机项目。
• 支持带基准标记的扫描图像。

密集点云：编辑和分类

• 精细的模型编辑，以获得精确的结果。
• 自动多类点分类，以自定义后续重建。
• 导入/导出，以利用经典的点数据处理工作流程。

数字高程模型：DSM/DTM 生成和编辑

• 数字表面模型和/或数字地形模型——取决于项目。
• 地理配准基于 EXIF 元数据/飞行日志和 GCP 数据。
• EPSG 注册坐标系支持 WGS84、UTM 等。
• 可配置的垂直基准面基于大地水准面起伏网格。
• DEM 编辑：断线绘制、填充工具。

地理配准正射影像生成

• 地理配准正射影像：与大多数 GIS 兼容的 GeoTIFF 格式； KML 文件将位于 Google Earth 上。
• 以块为单位导出，适用于大型项目。
• 颜色校正，实现均匀纹理。
• 内置重影过滤器，可消除移动物体造成的伪影。
• 自定义平面和圆柱投影选项，适用于近距离项目。

支持激光雷达数据

• 支持航空激光雷达点属性。
• 支持激光扫描的外部配准。
• 基于标记的激光扫描对齐。
• 在模型视图中可视化激光扫描。
• 适用于激光雷达数据的地面点分类。

支持地面控制点/比例尺

• 地面控制点 (GCP) 对于地理配准和精度控制至关重要。结果。
• 编码/非编码目标自动检测，实现快速地面控制点 (GCP) 输入。
• 比例尺工具，无需定位设备即可设置参考距离。

测量：距离、面积、体积

• 内置距离、面积和体积测量工具。
• 多种导出格式，可将摄影测量处理结果无缝导入外部工具，进行更复杂的度量分析。

3D 模型：生成和纹理贴图

• 各种场景：考古遗址、文物、建筑物、室内场景、人物等。
• 可直接上传至各种在线平台，并导出为多种常用格式。
• 逼真纹理：支持 HDR 和多文件格式（包括 UDIM）。布局）。

分层瓦片模型生成

• 城市尺度建模保留原始图像分辨率，便于纹理贴图。
• Cesium 出版社

动态场景的 4D 建模

• 用于电影艺术、游戏行业等创意项目的多相机设备数据处理。
• 基于按时间顺序重建的 3D 模型，为众多视觉特效奠定基础。

全景拼接

• 对从同一相机位置（相机站）采集的数据进行 3D 重建，前提是至少存在两个相机站。
• 对单个相机站的数据进行 360° 全景拼接。

多光谱图像处理

• RGB/近红外/热成像/多光谱图像处理。
• 基于优选通道的快速重建。
• 多通道正射影像生成以及用户自定义植被指数（例如 NDVI）的计算和导出。

自动电力线检测

• 对于大型项目而言，由于仅需对齐图像作为输入，因此操作简便高效。
• 结果以 3D 多边形形式导出。每根导线的线模型。
• 得益于悬链线拟合算法，结果稳健可靠。

卫星图像处理

支持全色和多光谱卫星图像的日常处理工作流程，前提是每幅图像都有足够精确的 RPC 数据。

Python 和 Java API

除了批量处理（一种减少人工干预的方法）之外，Python 脚本和 Java 绑定还提供了复杂的自动化和自定义选项，从向应用程序 GUI 添加自定义处理操作开始，到完全作业自动化并集成到 Python 或 Java 管道中。

网络处理

通过本地计算机网络进行分布式计算，利用多个节点的组合算力在一个项目中处理海量数据集。

立体测量

专业 3D 显示器和 3D控制器支持精确便捷的立体特征矢量化和测量。

云处理

云处理接口可节省摄影测量流程的硬件基础设施。用户可以与同事或客户在线查看和共享各种处理结果，并将已发布的项目嵌入到自己的 Web 平台上。

技术细节和系统要求

• 操作系统：macOS 10.13 (High Sierra) 或更高版本
• 处理器：Intel 或 Apple Silicon (M1/M2)，至少 4 核（建议大型数据集使用 8 核）
• 内存：最低 16 GB（建议 32 GB 或更多）
• 显卡：独立显卡，2 GB 显存（建议 NVIDIA 或 AMD）；支持 OpenGL 4.1 或更高版本
• 存储：大型项目需要至少 100 GB 可用空间的 SSD
• 显示器：1280×1024 分辨率或更高